人の動きや滞在状況を可視化する人流解析は、商業施設や小売店、観光地、公共施設、交通インフラなど幅広い分野で活用が進んでいます。

近年はAI技術の進化により、AIカメラを用いた高精度な人流解析が可能になり、混雑状況の把握や来訪者の動線分析、施設運営の効率化に役立てられています。

一方で、「どのデータを取得すればよいのか」「個人情報は問題ないのか」「費用対効果は見合うのか」といった課題から、人流解析システムの導入を検討段階で止めている企業・自治体も少なくありません。

本記事では、人流解析の基本からAIカメラを活用して人流データを取得・分析するメリット、具体的な活用事例、導入時のポイントまでを分かりやすく解説します。導入を検討されている企業様・自治体の方は、ぜひ最後までご覧ください。

目次

• 1. 人流解析とは？
  • 人流とは何か
  • 人流解析の仕組み
• 2. なぜ今「人流解析」が注目されているのか
  • AIによるデータ分析の進化
  • 施設運営・都市インフラにおける人流解析データ活用の拡大
  • 観光・公共施設・交通分野等での人流解析の需要拡大
• 3. AIカメラを活用した人流解析ソリューションの仕組み
  • AIカメラで取得できる人流データ
  • リアルタイム分析とダッシュボード可視化
  • 既存カメラと人流解析システムの連携
• 4. AIカメラによる人流解析の活用事例｜店舗・観光・公共施設・インフラ
  • AIカメラで取得した人流データは何に活用できるのか
  • 混雑状況の可視化と運営効率化・混雑クレームの削減
  • 顧客行動データの分析によるマーケティング改善
  • 施設レイアウトや導線の最適化
  • 安全管理・セキュリティ対策の強化
• 5. 人流解析システムを導入する際の課題と解決方法
  • データ分析の専門知識が必要
  • プライバシー・個人情報への配慮
  • 導入コストと費用対効果の考え方
  • 人流解析システムの選び方
• 6. 人流解析システムを導入するならHUBULLETの統合ソリューション
  • AIカメラセンサー RetailNext（リテールネクスト）
  • HUBULLETの映像AIソリューション
  • 既存のカメラ・IoTセンサー等との統合活用
  • HUBULLETの導入・施工・運用サポートサービスのご紹介
• 7. 人流解析用AIカメラの導入はHUBULLETに無料相談がおすすめ

1. 人流解析とは？

人流とは何か

「人流」は、ある空間やエリアの中での人の流入、移動や集まり、滞在といった「人の流れ」を指します。

例えば、施設の来訪者数、特定エリアの滞在人数、移動経路（動線）などの情報が人流として捉えられます。

商業施設や小売店、観光地、駅、道路などでは、多くの人が移動・滞在するため、その動きを把握することは、施設の運営や安全管理において重要な要素となります。また、これらの情報をデータとして可視化することで、マーケティング施策の精度向上にもつながります。

人流解析の仕組み

人流解析とは、人の移動や滞在状況をデータとして収集し、分析する技術です。近年はAI技術の進化により、AIカメラを活用した高度な人流データ解析が可能になっています。

データの主な取得方法：

• AIカメラによる映像解析
• 人流計測センサー（RetailNextのAI搭載IoTカメラセンサーなど）
• 赤外線センサー・レーザーセンサー（LiDAR）など
• Wi-Fi / Bluetooth (BLE) ビーコン

特に小売店や施設内の人流解析では、AIカメラが高精度なデータ取得ができるとして、導入されています。AIが映像から人物を検知し、人数や移動方向、滞在時間などを自動的に分析することで、リアルタイムで人流データを可視化できます。

また近年では、HUBULLETのようなAIカメラ単体の提供ではなく「センサー＋映像解析＋クラウド分析」を組み合わせた統合型ソリューションを提供している企業もあります。これにより、単なる人数カウントにとどまらず、自社のニーズに応じたより精度の高い行動分析や管理が可能になっています。

2. なぜ今「人流解析」が注目されているのか

AIによるデータ分析の進化

人流解析が広く活用されるようになった背景には、AI技術の進化があります。従来は人のカウントや動線調査を人手で行う必要があり、多くの時間とコストがかかっていました。

しかし現在ではAIカメラによって、映像から人物を自動検知し、大量のデータを高速で分析できるようになりました。その結果、リアルタイムで混雑状況や人の動きを把握できるようになり、多くの業界で人流データの活用が進んでいます。

施設運営・都市インフラにおける人流解析データ活用の拡大

人流データは施設運営や都市インフラの管理においても重要な情報となっています。例えば以下のような用途があります。

• 商業施設や全国チェーン店における来店傾向分析
• オフィスビルの利用状況分析
• 駅や空港の混雑管理、導線改善
• 都市計画や地域活性化

人流データを活用することで、より効率的な施設運営や都市づくりが可能になります。

観光・公共施設・交通分野等での人流解析の需要拡大

観光地や公共施設、交通インフラでは、多くの人が集まるため混雑管理が重要です。

• 観光地の混雑対策
• イベント会場の安全管理
• サービスエリア（駐車場・トイレ利用状況など）の分析

人流解析は、自治体やインフラ管理者の間でも注目されています。人流解析システムを活用することで、上記のような課題の解決に役立ちます。

3. AIカメラを活用した人流解析ソリューションの仕組み

AIカメラで取得できる人流データ

AIカメラは映像を解析し、センサーが人物の位置や数、移動方向を検知します。AIカメラを活用して取得できる主な人流データには、以下のようなものがあります。

• 来訪者数（来店人数）
• エリア別の滞在人数
• 滞在時間
• 移動経路（動線）
• 混雑状況
• 時間帯別の来訪傾向

※上記の指標はRetailNextのソリューションを活用することで、スタッフと分けた計測が可能になります。

リアルタイム分析とダッシュボード可視化

取得したデータはエッジ端末上で分析され、クラウド上に送信された後にダッシュボードで可視化されます。施設・店舗の運営者や管理者はリアルタイムで状況を把握できます。

既存カメラと人流解析システムの連携

人流解析システムの導入においては、既存の監視カメラを活用できるケースもあります。その場合、新規設備投資を抑えながら人流解析システムを導入できます。

関連記事：RetailNextとは？ AIカメラによる店舗運営の革新｜今すぐ知っておきたい機能まとめ

HUBULLETでは、既存機器との連携可否に関するご相談も承っています。
ぜひこちらからお問い合わせください。

4. AIカメラによる人流解析の活用事例｜店舗・観光・公共施設・インフラ

AIカメラで取得した人流データは何に活用できるのか

AIカメラで人流データを取得することで、単なる現場の「見える化」ではなく、以下のような具体的な経営・運営改善につなげることができます。

• 混雑状況の可視化 → 運営効率化・混雑クレームの削減
• 顧客行動データの分析 → マーケティング施策の改善
• 安全管理・セキュリティ対策の強化
• 施設レイアウトや導線の最適化

「データを取ること」ではなく、AIカメラで取得したデータを「意思決定に活用すること」が重要です。これらのデータを分析することで、運営改善や安全対策、マーケティング戦略の高度化が可能になります。

混雑状況の可視化と運営効率化・混雑クレームの削減

AIカメラによる人流解析では、施設内の混雑状況をリアルタイムで把握できるシステムもあります。

（参照：AIネットワークカメラ用 機能拡張ソフトウェア WV-XAE207WUX i-PRO AI混雑検知アプリケーション│i-PRO株式会社）

例えば、データから混雑する時間帯やエリアを特定することで、

• 作業人員・スタッフ配置の最適化
• 混雑回避の案内
• 施設利用の分散化

といった運営改善が可能になります。

顧客行動データの分析によるマーケティング改善

人流データを分析することで、どのくらいの歩行者が入店しているのか・各エリアに滞在しているのかを把握できます。

• 施策の効果を入店率（来店者数／店前通行量）で算出
• 店内のどの売り場に人が集まるのか
• 商品棚の前でどれくらい滞在するのか

といった情報を分析することで、プロモーション施策、商品の配置やインテリアの改善につながります。

施設レイアウトや導線の最適化

人流データから来訪者の動線を分析することで、施設のレイアウト改善が可能になります。

• 歩行導線の最適化
• 案内サインの配置改善
• イベントスペースの設計

など、来訪者の利便性向上につながります。

安全管理・セキュリティ対策の強化

AIカメラは混雑把握だけでなく、異常な行動や危険な状況の検知にも活用できます。
※人流解析の主目的とは異なりますが、付加価値として有効です。

• 不審者の侵入検知
• 危険エリアへの立ち入り検知
• 群衆の集中による事故リスクの把握

これにより施設全体の安全管理を強化できます。

5. 人流解析システムを導入する際の課題と解決方法

データ分析の専門知識が必要

人流データを活用するには、分析や運用の知識が必要です。そのため、専門企業による導入支援の活用をおすすめします。

プライバシー・個人情報への配慮

人流解析では個人情報保護への配慮が重要です。特に小売店や商業施設などでは、顧客のプライバシーを守りながらデータを取得する必要があります。

RetailNextのAIカメラソリューションでは、個人を特定しない形で人流データを取得し、来店人数や顧客動線・スタッフ動線などのデータを可視化できます。匿名化されたデータにより、個人情報保護に配慮した人流解析が可能になります。

導入コストと費用対効果の考え方

人流解析システムの導入ではコストも重要なポイントです。初期導入費用は発生するものの、店内・館内の洞察をデータとして継続して取得・分析できるため、中長期的には高い投資効果が期待できます。費用対効果を最大化するために、まずは自社の課題を明確にし、どのような指標を取得する必要があるか整理することが重要です。

人流解析システムの選び方

システム導入にあたり注意するべきチェックポイントを以下に挙げます。

1. 1. 個人情報を取得しない仕組みか
2. 2. AI精度（誤検知率）はどれくらいか　※設置環境などにより精度は変動します。
3. 3. リアルタイム性の有無（取得速度、遅延について確認）
4. 4. 既存カメラとの互換性
5. 5. ダッシュボードの使いやすさ
6. 6. 業者のサポート体制や施工実績（AIに特化した専門工事を依頼できるか）

6. 人流解析システムを導入するならHUBULLETの統合ソリューション

AIカメラセンサー RetailNext（リテールネクスト）

HUBULLETが提供しているRetailNextのAIカメラは、中長期の人流データ分析・運用に最適なツールです。

入口や通路などに設置して人の通過数や滞在人数を計測するシステムで、トラフィックカウント精度95％以上を誇り、個人情報に配慮して設計されているため、小規模施設や店舗でも導入しやすく、世界中で人流データの取得に活用されています。

HUBULLETの映像AIソリューション

AIカメラを活用した映像解析では、リアルタイムの人流可視化に最適です。

HUBULLETの映像AIソリューションは

• 人流計測
• 行動分析
• 混雑検知
• セキュリティ監視

などを統合的に行うことが可能です。

既存のカメラ・IoTセンサー等との統合活用

AIと既存カメラやIoTセンサーを組み合わせることで、より高度な施設管理が可能になります。例えば、顔認証システムや入退室管理システムなどと連携することで、施設全体のデータを統合的に管理できます。

HUBULLETの導入・施工・運用サポートサービスのご紹介

HUBULLETでは、AIカメラや人流センサーの導入から施工、運用までをワンストップで支援しています。

1. 1. カメラ設置工事
2. 2. システム導入支援
3. 3. AI導入コンサルティング
4. 4. 保守・運用サポート

▶ 映像解析カメラを活用したセキュリティシステムの設計・導入支援に加え、プライバシーに配慮したRetailNext AIセンサーの導入支援も行っています。

7. 人流解析用AIカメラの導入はHUBULLETに無料相談がおすすめ

人流解析は、施設運営の効率化やマーケティングの高度化、安全管理の強化など、さまざまなメリットをもたらします。

しかし実際には、

• どの機器を選べばよいのか
• どこまでデータを取得すべきか
• 個人情報の扱いは問題ないか

といった判断が難しい領域でもあります。

HUBULLETでは、個人情報保護を前提とした要件整理から機器選定、導入設計、施工、運用まで一貫して支援いたします。

以下のような課題を持つ企業様・自治体様から多くのご相談をいただいています。

• 全国の商業施設の人流を可視化したい
• DXを推進したいが現場に落とし込めていない
• 人流データや購買率、平均客単価を取得したい
• 複数拠点を統合的に管理し、人流を可視化したい

▶ 無料相談で分かること

• 自社に最適な人流解析構成（カメラやセンサー）
• 概算費用イメージ
• 個人情報保護に配慮した設計方法
• 既存設備の活用可否

他社ソリューションとの比較検討段階や要件整理のみのご相談でも問題ありません。人流解析システム導入をご検討の企業様は、まずはお気軽にご相談ください。