店舗運営における意思決定を、勘や経験に頼っていませんか？ 店舗運営をより効率的にし、利益を最大化したいと考えていませんか？
RetailNext（リテールネクスト）は、AIカメラで来店客の行動を“見える化”し、売り場のレイアウトやスタッフ配置、プロモーションの最適化をおこない、店舗の運営改善を支援します。
AIカメラで取得したデータから、目標達成に必要な店舗の課題を見つけ、成果へつなげる。それがRetailNextのソリューションの強みです。
本記事では、RetailNextがどのように人手不足や売上停滞といった悩みの多い実店舗経営に役立つのかを、AIカメラの基本機能や具体的なデータの活用事例とともに、紹介します。
目次
- 1. 「自社のリテール分析、ズレていませんか？」海外と日本で異なる“店舗戦略”と“購買率”という指標
- 2. RetailNext（リテールネクスト）とは？
- 3. RetailNextのAIカメラ「Aurora（オーロラ）」機能紹介
- 4. RetailNextのAIカメラ「Aurora（オーロラ）」の主な特徴は？
- 5. 小売店におけるRetailNext AIカメラ「Aurora（オーロラ）」の活用事例
- 6. AIカメラ導入は、RetailNextのパートナー企業「HUBULLET」にお任せください
- 7. まとめ｜RetailNextのAIカメラで売り場を改善し、店舗運営を次のステージへ
1. 「自社のリテール分析、ズレていませんか？」海外と日本で異なる“店舗戦略”と“購買率”という指標
店舗運営の分析、ちゃんとできていますか？
店前の人通り・店舗の売上・スタッフの稼働、どれも大事。でもそれ、本当に正しい指標でしょうか？
RetailNext社の営業担当から聞いた話がとても印象的でした。
海外の小売業界では、実はかなり前から「購買率（来店客のうち何人が購入に至ったか）」というシンプルな指標が浸透しており、それを元に店舗改善のPDCAを回すのが当たり前だといいます。
かつては、店頭で人がカチカチと入店客をカウントしていた──
それが今では、センサーとAIによって正確に“購買率”を可視化できる時代に到達しました。RetailNextの「Aurora（オーロラ）」は、その思想を受け継ぐプロダクトです。
加えて、来店したものの購入に至らなかった“背景”までもが分析可能に。
「靴を試したかったけど、スタッフが近くにいなくて諦めた」
「レジ待ち時間が長すぎて、購入をやめてしまった」
──そんな“機会損失”までを数値化し、改善へとつなげるのが、RetailNextのリテール分析です。
2. RetailNext（リテールネクスト）とは？
RetailNextは、小売業向けに、店舗の運営状況を可視化するAIカメラセンサー「Aurora（オーロラ）」とデータ分析プラットフォームを開発した、現在世界シェア100カ国超のアメリカ・シリコンバレー発のベンチャー企業です。
世界の著名なブランドをはじめ、多くのアパレルブランドや小売店で導入され、100,000超のセンサーが世界中で稼働しています。
Auroraと店舗分析ダッシュボードを活用することで、来店傾向や混雑状況などをリアルタイムで可視化し、実店舗の運営改善に役立てることができます。
3. RetailNextのAIカメラ「Aurora（オーロラ）」機能紹介
RetailNextのAIカメラ「Aurora（オーロラ）」には、以下をはじめとする様々な機能が備わっています。
- スタッフを除外した正確な来店者数のカウント
- 店前通行量の測定（来店率・入店率の算出）
- 購買率、来店客1人当たりの平均客単価の算出（POS連携）
- 店内平均滞在時間や混雑状況の測定
- エリアやブースごとの滞留状況や通行量の測定
- 顧客動線（入店から試着室、購入、退店に至るまでの移動ルート）の取得
- スタッフの行動や接客パフォーマンス（滞留・作業エリア、接客回数・時間など）の可視化 など
4. RetailNextのAIカメラ「Aurora（オーロラ）」の主な特徴は？
最新のAI技術を駆使し、高度なデータ解析を行うことができるRetailNextのAurora（オーロラ）には、様々な特徴があります。
特徴1：最新のAIセンサーによるリアルタイムのデータ取得・解析
RetailNextのAIカメラセンサー Aurora（オーロラ）が、店舗入り口や店内の人の動きを感知し、リアルタイムにデータを取得し続けます。
解析されたデータは日別・曜日別・時間帯別にダッシュボードにわかりやすく視覚化されるため、日々の入店状況や混雑具合をすぐに把握でき、現場での素早い判断や改善が可能になります。
特徴2：スタッフ除外機能による正確な来店者数カウント
RetailNextのAIカメラは、スタッフや従業員の特定の場所からの動きを自動で判別し、入店カウントから除外します。これにより、信頼のおける数値で来店客数の推移を把握することができます。
＊RetailNext AIカメラセンサー Aurora（オーロラ）のトラフィックカウント精度は95パーセント以上を誇ります（以下公式サイトより引用）。
Every traffic sensor is audited for accuracy post-installation, by comparing manual counts from recorded video to the system counts, to guarantee a minimum threshold of 95 percent accuracy.
（出典：How Accurate Is Your People Counter?｜RetailNext Official Site）
例えば、スタッフのシフトやスケジュールを入店する客数の推移と照らし合わせ、ピーク時間に接客スタッフを増員する（スタッフ配置の最適化）などの改善策を打つことができます。また、入店カウントデータは、経営状況の可視化に加え、マーケティングやプロモーションの成果を測る上でも重要な判断要素として活用できます。
特徴3：スタッフの業務状況を可視化
店長やスタッフが、どの区画でどれだけの時間を使っているのかを把握できます。
日々の業務は、接客や品出し（在庫補充）、レジ打ち、クレーム処理、売上報告など多岐に渡りますが、無駄な作業を洗い出し、状況にあわせた行動ができるようになれば、人件費の削減や運営の最適化ができます。
例えば、スタッフの接客に関連するデータを取得し、接客改善ができれば、購買率向上への期待が持てます。
特徴4：来店者の移動経路や行動の可視化
顧客がどのように店内を移動するかを理解することで、店舗レイアウトの課題を見つけることが可能です。
例えば、顧客動線から、レジや売りたい商品までのスムーズな移動を促すレイアウトに改善したり、各コーナーのヒートマップや露出率から、店内奥までの回遊を促進する商品配置に変更することができます。
また、各エリアの滞留状況（滞在人数、時間など）からどのエリアが最も関心を引いているか、どのエリアが見落とされており改善の余地があるかがわかります。
このように、RetailNextのAIカメラ Aurora（オーロラ）を導入することで、今まで見えなかった店頭の課題を視覚化し、売上向上に繋がる施策を打ち出すことが可能になります。
5. 小売店におけるRetailNext AIカメラ「Aurora（オーロラ）」の活用事例
実際にRetailNextのAIカメラ Aurora（オーロラ）を導入し、データ活用に成功した小売店の事例をいくつかご紹介します。
事例1. アパレル店舗でのレイアウト最適化と購買率向上
国内の某ファッションブランド取扱店では、来店者がよく立ち寄るエリアや長く滞在するコーナーを分析し、レイアウトを見直しました。
特に人通りが多く注目度の高い場所に人気商品やセール品を移動させることで、購買率の向上を実現することができました。
事例2. スーパーマーケットでのプロモーション効果測定
ある食品スーパーでは、RetailNextのAIカメラ Aurora（オーロラ）を使って特定商品のキャンペーンに関するプロモーション効果を入店率で検証しました。
販促を打ち出す前後で、何人がスーパーの前を通り、どれくらいの割合で来店しているかを算出することで、より明確に販促施策の効果を検証することができました。
今後、店舗内に設置したデジタルサイネージ広告に対する顧客の反応を分析する予定です。このデータを新商品企画に活用したり、オンライン販促物作成時にデザインの再利用ができればと考えています。
6. AIカメラ導入は、RetailNextのパートナー企業「HUBULLET」にお任せください
HUBULLET（ハブレット）は、日本国内におけるAuroraセンサー導入を支援するRetailNextの公式パートナーです。
AIカメラセンサー「Aurora（オーロラ）」の導入～活用までをフルサポート
HUBULLETは、小売課題に精通したRetailNextと緊密に連携し、小売店・ブランド・商業施設・ショッピングモール向けに、日本市場に最適化されたAIカメラ導入をサポートしています。
RetailNextのAIカメラセンサー Aurora（オーロラ）を活用した店舗計測ソリューションで、購買行動分析・混雑緩和・レイアウト課題発見など多様なニーズに対応。
実店舗を知り尽くしたRetailNextとの提携により、単なる製品導入を超えた「現場で活かす」「経営に活かす」お手伝いをします。
7. まとめ｜RetailNextのAIカメラで売り場を改善し、店舗運営を次のステージへ
店舗運営における課題の多くは、“見えていない”から改善できない──
RetailNextは、そんな店舗の「いま」をデータで可視化し、感覚頼りの運営から脱却するための強力な武器になるともいえます。
人手不足、売上の伸び悩み、顧客満足度の低下…これらの課題に対し、現場任せではなく確かな根拠を持って打ち手を選べる環境を作りませんか？
HUBULLETは、RetailNextの日本公式パートナ−として、AIカメラ Aurora（オーロラ）の導入から活用まで、一気通貫でサポートします。
まずは、お気軽にご相談ください。