AIロボットの導入で工場を自動化

AIロボットを導入し、工場を自動化することで大きなコスト削減が期待されています。
将来、自動化により革命的な開発フローを実現する可能性があります。

一人作業検知

トレーサビリティ整備

食品業界に関する法整備も進行し、「食」の未来を確保するためにも徹底したトレーサビリティ整備が求められています。

導入メリット

自動バーコード読み取り機能 食品の加工が終わると自動的にバーコードの読み込みと映像撮影が行われ、サーバ内に蓄積されます。
撮影映像比較による異常把握 蓄積された映像は一覧サムネイル表示で見比べることもできます。映像検索も容易に行えます。
本物のトレーサビリティ 製造記録と一緒に映像も残すことで、食品の安全、消費者の安心を守るトレーサビリティです。

機器構成図の例

危険エリア検知

顔認証 人物検出によって実現できること

監視カメラ映像から人を検知する、顔認証により個人を特定する事で、
様々な業務の自動化や情報の見える化、セキュリティ対策などが可能です。

活用シーン

監視エリアに対象となる人物を検出した際、パトランプを鳴らす、メールを出す、
カメラ映像を切り替えるなどのアクションとの連動ができます。
映像管理システム(SK「VMS)を利用すると、アクション連動の部分を設定のみで実現可能です。
顔認証システムと接点装置を連動し、自動ドアの開閉や電子錠の開錠を顔を使って実施する事も可能となります。

危険エリアに入る作業員をAIカメラで検知し、安全性の確保が重要となります。

生産ライン監視 検知

工場 製造ライン向け監視カメラシステムの導入が進む背景

工場や製造業界での防犯監視カメラのご相談は年々増える一方です。
しかし、ほとんどの工場はセキュリティ用途のカメラシステムをすでに導入しており、
老朽化したカメラのリプレイスを除くと「はじめて」防犯カメラを導入するというケースは極めて少ないです。

工場 製造ライン向け監視カメラシステムの導入事例

  1. 「食品工場」品質管理の強化

製造ライン周辺を全体的に録画。食品事故発生した場合、製造された時間から製造過程の録
画映像を保健所に対して証拠データとして活用。(フードディフェンス)

  1. 「アルミサッシ製造工場」作業効率化

組み立てライン全体と従業員の手元を撮影。従業員の導線把握と作業内容のチェック。

  1. 「印刷工場」品質管理の強化

携帯電話の請求書や健康保険の通知書などの封詰め作業を行うセクションに導入し、
作業する手元をズームアップして録画。顧客への品質保証用データとして活用。

工場AIソリューションとは?

現在中小メーカーでは、AIを搭載した協業ロボットの導入が増えております。
従来の管理システムを必要とする産業用ロボットとは異なっており、広いスペースがなくても導入可能が特徴です。

AIロボットを導入することで、工場は完全に自動化され大きなコスト削減に繋がる可能性があります。
単純な作業をAIロボットに任せることが出来れば、革命的な技術開発を実現することも可能です。

製造業が抱える問題点

現在製造業は、新型コロナウイルスの感染拡大にて大きく影響を受け、様々な打撃を受けました。

2020年に、中国武漢より始まった新型コロナウイルスの感染拡大により、一部の自動車メーカーなどは生産停止の事態に追い込まれ、
需要が大きく減少・急増した商品が出てくるなど、生産の体制・調達などの見直しを余儀なくされた企業がとても増えました。
様々な影響を受けた製造業ですが、その他にも以前より課題となっている事もあります。

■人手不足
■後継者不足
■技術の継承
■工場のIT活用の遅れ

これらの問題も一つ一つ解決していかなければいけません。

AIを導入するメリット

安全性の向上
例えば立ち入り禁止エリアへ作業員が入っていないか・重機などのそばに人がいないかなど AIを導入することで、
安全性の確保ができ、作業員が安心して働ける空間を創ることが可能です。
作業の効率化
従来の産業ロボットとは違い、人による作業を共に進めることが出来る協業ロボットが活用され始めたことで、作業の自動化も可能です。
AIを導入し、仕分け作業・在庫管理などの作業を自動化できるようになり、作業の効率化にもつながります。
従業員パフォーマンス力の低下抑制
疲労が蓄積してしまうと、どうしてもパフォーマンス力が低下し、作業にも影響を及ぼします。
24時間休みなしに働き続けることはできないため、AI導入により従業員の疲労を押さえ、平均パフォーマンスを向上させることができます。
品質の均一化
作業員による検査・作業などは、人員によってはばらつきがどうしても出てしまいます。
それによって損害になることも少なくありません。検査などをAIによって行うことで、 品質を均一化することが可能です。

特殊文字認識とは?

特殊文字の読み取り

物流現場におけるコンテナ識別番号や、製造現場における部品番号や工作機のモニタ表示など、
従来のOCRでの読み取りが難しい特殊文字に関して、AIの活用により読み取りの実現が可能となります。
識別番号や製造番号をカメラで読み取り、自動でチェックしたり、システム連携なども可能になります。

ラベル印刷ミス検知

製品ラベルの記載チェック・印字品質確認など、点検業務を自動化するアプリケーションを構築することが可能です。
また、文字の組み合わせだけではなく、位置との相関により指定位置に正しく出力されなかったケースを
検知するなどの応用も可能となります。