
映像は「記録するもの」から、「価値を生み出すデータ」へと変わりつつあります。
物流・工場・インフラ・公共施設・店舗などでは、映像を活用したAIによる業務改善が進む一方、映像データの分散や管理負荷、セキュリティへの不安が課題となっています。
「映像AIプラットフォーム」は、異なるカメラやデバイスの映像を一元管理し、AIによる検知・データ検索・保管・解析・閲覧などをオールインワンで実現するプラットフォームです。
HUBULLETは、AI活用とセキュリティを両立した設計に加え、業種や業務フローに合わせたカスタマイズ開発にも対応しています。データを安全かつ効率的に活用できるプラットフォームで、現場DXを支援します。
※本文中の記載には、一部開発段階のものも含まれます。
目次
- 1. 映像AIプラットフォームとは?AI時代の現場DX基盤
- 2. 映像AIプラットフォームが解決する現場課題
- 3. 2026年版 映像AIプラットフォームの代表的な開発・提供企業
- 4. 映像AIプラットフォームを選ぶ際の比較ポイント
- 5. HUBULLETの映像AIプラットフォームの主な機能
- 6. HUBULLETの映像AIプラットフォームに対応する機器・システム例
- 7. 業界別のカスタマイズ例
- 8. HUBULLETだからできる映像AIプラットフォーム連携の強み
- 9. よくある質問(FAQ)
- 10. HUBULLETの映像AIプラットフォームで現場DXを始めませんか?
1. 映像AIプラットフォームとは?AI時代の現場DX基盤
映像AIプラットフォームとは、カメラやロボット、センサーなど複数のデバイスから取得した映像データを一元管理し、AIによる解析や可視化を通じて業務改善につなげる基盤です。
これまで映像は、防犯や記録用途で保存されるケースが中心でした。しかし近年では、映像を経営資産として活用し、人手不足・品質向上・安全対策などの課題解決に活用する企業が増えています。
映像(画像・動画)・カメラ・センサーを統合管理するプラットフォーム
現場ではメーカーの異なる監視カメラや録画装置、センサーなどが混在しているケースが少なくありません。
映像AIプラットフォームでは、これらを統合管理することで、複数拠点・複数デバイスの映像を同一環境から管理・検索・閲覧できます。
AI解析・生成AI・LLMを活用した映像データの価値
映像データはAIによって価値ある情報へ変換できます。導入することで、例えば以下のようなことを実現できます。
- 人や車両の検知
- 作業状況の分析
- 混雑状況の把握
- 商品棚の欠品検知
- 映像の要約
- 自然言語検索
生成AIやLLM(Large Language Model:大規模言語モデル)を組み合わせることで、従来は人が確認していた作業を大幅に効率化できます。

エッジAIとクラウドAIを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャ
近年主流となっているのが、エッジAIとクラウドAIを組み合わせた構成です。
リアルタイム性が求められる異常検知はエッジ側で実施し、要約や分析、大規模な学習はクラウド側で実行することで、通信コストを抑えながら高精度なAI活用を実現できます。
2. 映像AIプラットフォームが解決する現場課題
映像AIプラットフォームの導入目的は、単に映像を管理することではありません。映像を「見つける」「分析する」「活用する」までを一元化することで、現場の課題解決を支援します。

監視業務の効率化
AIが異常やイベントを自動検知し、必要な映像だけをチャットツールなどへ連携・通知できます。担当者は長時間の動画や大量の画像を確認する必要がなくなり、監視業務の効率化を実現できます。
人手不足への対応
巡回や現地確認を遠隔化し、省人化を実現します。複数拠点の映像も一元管理できるため、少人数でも効率的な運営が可能です。
安全管理
危険エリアへの侵入や転倒、ヘルメット未着用などをAIが検知し、事故の未然防止につなげます。安全管理の高度化だけでなく、迅速な初動対応にも役立ちます。
品質管理
工場では製造工程を映像で記録し、AIが機械の異常や製品不良、工程遅延を分析します。品質改善だけでなく、原因分析やエラーの再発防止にも活用できます。
教育・技術伝承
熟練者の作業映像をAIで要約・検索できるため、教育コンテンツとして活用できます。属人化しやすいノウハウの共有・保管にも効果的です。
マーケティング分析
店舗や観光施設では来場者の動線や混雑状況を分析し、売場改善や施設運営の最適化に役立てることができます。
HUBULLETでは、個人情報保護規制に準拠した米国企業RetailNextのAIカメラセンサー(*)をはじめ、国内外の様々な機器を取り扱っています。
*RetailNext製品は、優れたプライバシー管理機能が搭載済みで、欧米諸国では特に厳しいGDPRやCCPAを含む世界中のプライバシー規制に準拠しています。
3. 2026年版 映像AIプラットフォームの代表的な開発・提供企業
映像AIプラットフォーム市場では、大手通信事業者からAIベンダーまで様々な企業がサービスを開発・提供しています。
NTTドコモビジネス|通信基盤と映像AIを組み合わせた大規模プラットフォーム
NTTドコモビジネスは、複数デバイスの映像を統合管理し、検知・保管・検索・閲覧・解析まで一元提供する映像AIプラットフォームを展開しています。ドコモならではのセキュアな通信ネットワークを組み合わせた構成が特長です。
2026年6月にサービスを開始した「docomo business SIGN VPaaS」は、カメラやドローン等の映像を統合し、収集・蓄積・分析を可能にするプラットフォームです。「docomo business SIGN™」等と連携し、安全性と効率性を両立した映像活用を実現します。
参考資料:多様なデバイスの映像を統合して収集・蓄積・分析し、現場変革を加速させる映像AIプラットフォーム「docomo business SIGN VPaaS」を提供開始|NTTドコモビジネス株式会社
株式会社フューチャースタンダード(Future Standard)|柔軟な映像解析AIとカスタム開発
株式会社フューチャースタンダードは、ネットとリアルをつなぐ映像解析技術を基盤に、現場のデータを価値へ変換するAIソリューションを提供しています。
映像解析プラットフォームと生成AIを活用したシステム開発を軸に、最先端のAIでさまざまな課題解決を支援しています。
既存カメラなどの設備を活用した柔軟な導入や、エッジ・クラウドを組み合わせたハイブリッド構成により、現場に最適なAI活用を実現します。物体認識AIやAIエージェントの実装にも対応し、顧客の課題に応じた柔軟なカスタマイズ開発を強みとしています。
参考資料:映像解析AIプラットフォーム・生成AI開発|株式会社フューチャースタンダード(英:Future Standard Co., Ltd.)
NECネッツエスアイ|映像AIサービスを支えるプラットフォーム
NECネッツエスアイは、AIを活用した映像系サービスの導入を容易にする「映像AIプラットフォーム」を開発し、防犯・公共インフラ・工場など幅広い分野で映像AIの活用を推進しています。
映像解析結果や画像データを一元管理できるプラットフォームを基盤に、リアルタイム処理やバッチ処理など用途に応じた映像解析に対応しています。
さらに、SlackやBoxをはじめとするクラウドサービスや既存システムとの連携にも対応しており、業務プロセスへスムーズに組み込める点が特長です。
また、車番検知や顔認証など複数のAIエンジンから得られるデータを一元的に処理できるため、防災・従業員管理・侵入監視・船舶監視などさまざまな映像AIサービスへの展開を進めています。
参考資料:AIを活用した映像系サービスの導入を容易にする「映像AIプラットフォーム」を開発 ~第一弾として「侵入監視サービス」の提供を開始~|NECネッツエスアイ株式会社
HUBULLET(ハブレット)|業種特化型にカスタマイズできる映像AIプラットフォーム
HUBULLETは、映像データの一元管理をはじめ、AI解析、IoT連携、ダッシュボード開発・提供などを行う映像AIソリューション企業です。
既存の監視カメラやセンサーなど多様なデバイスから取得した映像・データを統合管理し、AIを活用した解析により、現場の業務改善や意思決定を支援しています。また、生成AI・LLMを活用した映像データの利活用についても開発・検証を進めており、今後さらなる業務効率化やデータ活用の高度化を目指しています。
物流・製造・工場・インフラ・建設・公共施設・店舗・観光施設など、多岐にわたる業界の業務フローに合わせたカスタマイズ開発を強みとしており、AIモデルの追加や業務システムとの連携にも柔軟に対応しています。
また、現地調査(現調)、PoC(実証実験)、設計・施工、システム開発、導入、運用・保守までをオールインワンで全国に対応し、お客様の課題に合わせた最適な映像AIプラットフォームの導入をサポートしています。
サービスページ:映像AI|株式会社HUBULLET
ブログ記事:
メーター読み取り自動化とは?工場の検針業務をDX化するAIカメラ・画像認識システムを解説
バルブ開閉を「自動化」- 後付け電動ユニットと映像遠隔監視による工場DX
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4. 映像AIプラットフォームを選ぶ際の比較ポイント
映像AIプラットフォームは、AIの性能だけで選ぶのではなく、次のような観点で比較することが重要です。
- 異なるメーカーのカメラを一元管理できるか
- エッジAI・クラウドAIの両方に対応しているか
- 生成AIやLLMを活用できるか
- IoTや既存システム・業務ツールとの連携が可能か
- セキュリティ対策が十分に考慮されているか
- 業界や業務に合わせたカスタマイズ開発に対応しているか
HUBULLETは、これらの要件を踏まえ、現地調査からPoC、設計・施工、本導入、運用・保守までワンストップで提供し、お客様ごとの課題に合わせた最適な映像AIプラットフォームを提供しています。
5. HUBULLETの映像AIプラットフォームの主な機能
HUBULLETの映像AIプラットフォームは、単に映像を保存・閲覧するシステムではありません。分散した映像データを一元管理し、検知、保管、データの検索・閲覧、解析までできるプラットフォームを提供することで、現場の業務改善を支援します。
※本文中の記載には、一部開発段階のものも含まれます。
映像の保管・閲覧と検索機能
複数拠点に設置された異なるメーカーのカメラや録画装置の映像を一元管理できます。
必要な映像だけを長期間クラウドへ保管できるため、保存コストを抑えながら、過去の映像もキーワードや日時で素早く検索・閲覧できます。
また、遠隔から複数拠点の映像をリアルタイムに確認できるため、現場へ訪問する回数の削減にもつながります。
AIによるメタデータ生成と情報の自動整理
映像内の人物や車両、設備、作業内容などをAIが自動で認識し、メタデータを生成します。
これにより、膨大な動画を目視で確認する必要がなくなり、「フォークリフトが通過した映像」「特定エリアに人が侵入した映像」など、目的のシーンを短時間で検索できます。
AI・LLMによる解析
AIによる物体検知や異常検知に加え、生成AIやLLMを活用した高度な映像解析にも対応しています。
例えば、映像内容の要約や異常発生時のレポート作成、設備点検結果の整理など、人が行っていた業務はAI・LLMを活用して効率化できます。
今後はAIエージェントとの連携により、映像データから改善提案を行う活用も期待されています。
ダッシュボードによる結果の可視化
AI解析結果はダッシュボード上で統合管理できます。
拠点ごとの稼働状況や設備異常、混雑状況、作業進捗などをリアルタイムで解析・可視化することで、現場だけでなく管理部門や経営層もデータに基づいた迅速な意思決定が可能になります。
6. HUBULLETの映像AIプラットフォームに対応する機器・システム例
HUBULLETでは、多様なデバイスから取得したデータを一元管理し、用途に応じたAI解析を実現します。
- カメラ:既設のIPカメラや監視カメラを活用し、導入コストを抑えて映像AIを導入できます。
- ウェアラブルカメラ:現場作業の記録や遠隔支援、教育コンテンツとして活用できます。
- サイネージ:店舗や施設で来場者分析や広告効果の測定を行います。
- センサー:温度・湿度・振動・位置情報などと映像を組み合わせ、より高度な分析を実現します。
- 水門:映像・センサー情報をもとに開閉状態や水位状況を遠隔で監視・制御し、インフラ管理の効率化と災害対応の迅速化を支援します。
- 工場バルブ:稼働状況や開閉状態をリアルタイムで可視化し、異常検知や遠隔操作による保守性向上を実現します。
- バース管理システム:トラックの入出庫や待機状況を統合管理し、物流拠点の最適なバース運用を支援します。
- 人流解析システム:カメラ映像と連携し、施設内外の人の流れを可視化することで、混雑緩和や導線改善、テナント価値やエリアのポテンシャル把握にも活用できます。
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7. 業界別のカスタマイズ例
HUBULLETの映像AIプラットフォームは、業界共通のパッケージではなく、現場ごとの業務形態やフローに合わせてカスタマイズできることが特長です。
物流|バース稼働状況の可視化と入出庫業務の効率化
トラックの待機状況やバース利用状況をAIが可視化し、入出庫調整の効率化を支援します。電話確認や現地確認を減らし、物流現場の生産性向上に貢献します。
関連記事:バース管理システムで実現するトラック待機時間削減と業務効率化 - 物流2024年問題を乗り切る鍵とは?
製造・工場|作業工程の可視化と品質・生産性向上
製造工程ごとの作業状況や人の滞留をAIが分析し、作業効率向上、品質改善やボトルネックの把握を支援します。熟練者の作業映像を教育コンテンツとして活用することも可能です。
関連記事:工場の監視カメラ導入で生産性とセキュリティを最大化|AI活用による最新システムと設置ポイント
インフラ・建設|設備点検・巡回業務の効率化と異常検知
橋梁(きょうりょう)や設備、建設現場の映像をAIが解析し、異常や劣化の兆候を早期に検知します。点検業務の効率化と安全性向上に貢献します。
公共施設・自治体|防犯・安全管理と遠隔監視
複数施設の映像を一元管理し、不審者の侵入や混雑状況をAIで検知します。遠隔から施設の状況を把握できるため、巡回や映像確認の負担軽減など、施設管理の効率化や迅速な対応を支援します。
関連記事:AI監視カメラシステムで解決できる5つの課題|防犯・遠隔監視・業務効率化を解説
店舗・小売|売場状況の可視化と店舗運営の最適化
商品棚の欠品や売場の混雑をAIが分析し、スタッフへ通知することで、巡回業務の効率化と機会損失の削減につなげます。
関連記事:人流解析とは?AIカメラによる人流データ分析のメリットと活用事例|小売・商業・観光施設・公共インフラまで解説
観光施設・不動産|利用状況分析と施設価値向上
駐車場や館内の来場者動線や滞留状況を可視化し、施設運営やイベント企画に活用します。混雑緩和や顧客満足度向上を支援します。
水門・工場バルブ|遠隔監視・制御によるインフラ運用の高度化
水門や工場バルブの開閉状態・稼働状況を映像とセンサーで統合管理し、遠隔からの監視および制御を可能にします。インフラ設備の保守性向上と緊急時対応の迅速化を支援します。
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8. HUBULLETだからできる映像AIプラットフォーム連携の強み
HUBULLETは、既存設備を活かしながら、お客様の課題に合わせた映像AIプラットフォームを構築・提供しています。
- 異なるメーカーのカメラ・デバイスを一元管理し、既存設備を活用できる
- エッジAIとクラウドを組み合わせたハイブリッド構成で、リアルタイム性とコストパフォーマンスを両立
- AIを活用した映像解析により、現場の状況把握や業務改善を支援
- セキュリティ要件や運用環境に応じたシステム構成を提案
- 業務フローに合わせたカスタマイズで、現場に最適なソリューションを提供
- 必要な映像だけをクラウドへ保存し、通信・保存コストを最適化
- 遠隔運用・遠隔保守により、現場への駆け付けを最小限に抑え、省人化を支援
※生成AI・LLMを活用した機能については、開発・検証を進めています。
9. よくある質問(FAQ)
9-1. 映像AIプラットフォームとは何ですか?
映像データを一元管理し、AIによる検知・検索・解析・可視化などを行う基盤(プラットフォーム)です。
9-2. 映像AIプラットフォームと映像解析サービスの違いは何ですか?
映像解析サービスはAI機能単体を指すことが多い一方、映像AIプラットフォームはデータ管理からAI活用、システム連携までを一体で提供することが一般的です。
9-3. 既存の監視カメラや録画装置を利用できますか?
はい。現地調査の上、メーカーや機種に応じて既存設備を活用した構成をご提案します。
9-4. AI解析にはどのような機能がありますか?
人物・車両・設備の検知、異常検知、混雑分析、映像要約、自然言語検索などがあります。
9-5. エッジAIとクラウドAIはどのように使い分けますか?
リアルタイム性が求められる検知や制御はエッジAI、高度な分析や横断的なデータ解析・学習はクラウドAIで実行する構成が一般的です。
9-6. 映像データのセキュリティはどのように確保されていますか?
アクセス制御、通信の暗号化、ネットワーク分離設計などを組み合わせ、映像データを安全に管理できる構成をご提供します。
9-7. 業界に応じたカスタマイズは可能ですか?
可能です。HUBULLETは、物流、製造工場、インフラ、公共施設、小売、観光施設など、各業態や業務フローに合わせた個別設計・開発にも対応しています。詳しくはお問い合わせください。
9-8. 映像データを長期間保存することはできますか?
はい。クラウドとエッジを組み合わせた構成により、必要な映像のみを効率的にクラウドへ保存し、長期間のアーカイブ運用にも対応可能です。保存期間やコスト要件に応じた設計が可能です。
9-9. 他社システムやIoTデバイスとの連携は可能ですか?
はい。API連携やデータ連携基盤を通じて、既存の業務システムやIoTデバイス(カメラ・センサーなど)との統合が可能です。詳しくはお問い合わせください。
9-10. PoC(実証実験)やテスト導入は可能ですか?
はい。HUBULLETは、小規模なPoCから本格導入まで、お客様のニーズに応じて柔軟に対応しています。
9-11. 導入費用の目安は?
構成(カメラ台数、AI機能、クラウド利用量、エッジ構成など)によって大きく変動します。要件定義・設計により個別見積もりいたします。段階導入により初期投資を抑えることも可能です。
9-12. 導入期間はどれくらいですか?
PoCであれば数週間〜1・2ヶ月程度で実施可能です。その後、要件定義・設計を経て本格導入へ移行します。なお、既存設備の活用度合いやシステム構成により、導入期間は変動する場合があります。また、保守・運用を含む維持管理の期間については、導入後の継続的な運用フェーズとして対応します。
9-13. オンプレミス環境にも対応できますか?
はい。HUBULLETでは、クラウド型に加えオンプレミスやハイブリッド構成にも対応しており、セキュリティ要件や業界規制に応じた設計が可能です。詳しくはお問い合わせください。
9-14. AIモデルの追加やカスタマイズは可能ですか?
はい。既存の検知モデルに加え、業務特化型のAIモデル(不良品検知、侵入検知、設備異常など)を追加・学習させる設計に対応しています。
10. HUBULLETの映像AIプラットフォームで現場DXを始めませんか?
映像データを「記録するもの」から、「業務改善につながる価値あるデータ」へと変えることは、これからの現場DXに欠かせない取り組みです。
HUBULLETでは、映像データの一元管理をはじめ、AI解析・生成AI・IoT連携・セキュリティ対策までをワンストップで提供し、お客様の業種や業務に合わせた最適な映像AIプラットフォームをカスタマイズして提供しています。
また、現地調査(現調)から要件整理、PoC(実証実験)、システム開発、導入、運用・保守まで全国対応しており、初めて映像AIをご検討される企業様でも安心してご相談いただけます。
物流・工場・インフラ・公共施設・店舗・観光施設など、さまざまな現場での導入実績やノウハウを活かし、お客様の課題に最適なソリューションをご提案します。
お問い合わせ・ご相談・お見積もりは無料です。映像AIプラットフォームの導入を検討している企業様、「自社の業務にも活用できるのか知りたい」という段階でも、お気軽にHUBULLETまでお問い合わせください。




