小売業界では、売上向上につながる店舗の効率的な運営と顧客体験の改善が大きなテーマになっています。
その解決策として注目されているのが、米国企業 AIカメラベンダー「リテールネクスト（RetailNext）」です。リテールネクストは、入店者数カウントをはじめとする高度な店舗分析を通じて、実店舗の人流データを正確に把握し、運営改善を支援します。
本記事では、リテールネクストのコンセプトや機能、導入事例を紹介しながら、未来の小売店舗づくりにおける可能性を考察します。
目次
- 1. リテールネクスト（RetailNext）とは？
- 2. AIカメラセンサー Aurora（オーロラ）とは？
- 3. リテールネクスト（RetailNext）で叶える、店舗デザインや店づくりとの融合
- 4. 小売店のリテールネクスト（RetailNext）導入事例紹介
- 5. リテールネクスト（RetailNext）の店舗導入における注意点
- 6. まとめ
- 7. 店舗計測システムの導入は、HUBULLETにご相談を！
弊社では、小売店舗・百貨店・工場・観光施設・物流・展示施設（博物館／美術館）・道の駅やサービスエリアをはじめ、国内外の様々な業界におけるRetailnext導入を支援しています。対応サービスへのご質問・お見積もりに関しまして、お気軽にお問い合わせください。
1. リテールネクスト（RetailNext）とは？
リテールネクスト（RetailNext）は、世界で初めて小売業を中心とする実店舗の運営に特化したデータ分析システムを提供する米国シリコンバレー発のベンチャー企業で、2007年に設立されました。
2026年3月現在、RetailNextはAIカメラセンサー世界シェアTOPを誇るグローバル企業の一社として、世界100か国超、400以上の大手小売業への導入をサポートしています。
参考資料：RetailNextとは？｜RetailNext JAPAN公式ホームページ
リテールネクスト（RetailNext）のコンセプト
リテールネクスト（RetailNext）は、小売業者向けに設計された先進的なAIセンサーや店内分析プラットフォームを提供しています。
自社開発の高精度IoTセンサー「Aurora（オーロラ）」が店舗内の顧客行動データを収集・分析し、信頼性の高いデータ駆動型の意思決定をサポートします。
例えば、取得されたデータは店舗運営の最適化、レイアウト・MDの改善、ショッピング体験の向上などの施策に役立てられます。
また、実用的なダッシュボードやBI統合によるデータ運用、リアルタイムのトラフィック分析、店前通行量などの高度なKPIを活かし、スタッフ配置・マーケティング・イノベーションを推進します。
さらに、広視野センサーによるカメラ設置数の削減で、コストメリットも提供します。
RetailNextは、「小売業者が小売業者のために開発したデータ分析プラットフォーム」として、店舗の数や規模を問わず展開可能な、世界中の専門店に信頼される唯一無二のパートナーとなることを目指しています。
参考資料：カテゴリー特化の専門店｜RetailNext JAPAN公式ホームページ
2. AIカメラセンサー Aurora（オーロラ）とは？
Auroraが小売店舗にもたらす価値：業務効率化と店舗運営改善
リテールネクスト（RetailNext）の中核製品が、AIカメラセンサー「Aurora（オーロラ）」です。Auroraを活用することで、従来は経験や勘に頼っていた店舗運営が、データに基づいた合理的なマネジメントへと変わります。
AuroraはAIによって人の数や動きを頭頂部から認識・追跡するため、プライバシーポリシーに準拠しながら高精度なデータ収集が可能です。
顔などの個人情報を取得することなく人流を測定できるため、プライバシー保護の観点からも安心してデータ収集ができる点が大きなメリットです。
AuroraのPeople counting（ピープルカウント）機能やその他の指標
Auroraは、来店数の傾向を把握するためのピープルカウント（入店数カウント）をはじめ、店内滞在時間、エリアごとの混雑状況、接客パフォーマンス、購買率・来店者一人当たりの平均客単価、顧客・スタッフ別動線（移動経路）、販促物への反応など、多様な指標を計測可能です。
リアルタイムで取得した入店数データはダッシュボードに速やかに解析・可視化されるため、店舗運営に即座に活用できます。分析結果は、在庫管理の効率化、販売促進、スタッフ配置の最適化など、幅広い目的に活用されています。
このように、Aurora導入により単なる入店者数の把握や予想にとどまらず、購買行動に直結するインサイトを得られるのが強みです。
※Aurora単体ではリピート率（再来店率）の直接計測は行えません。しかし、リピート率や再来店傾向を知りたいというニーズは高く、企業から問い合わせが寄せられることも多くあります。この指標に関しては、本システムを別途顧客管理システム等や顔認証できるカメラ等と連携させることが有効な解決策となり得ます。
関連ブログ：RetailNextとは？ AIカメラによる店舗運営の革新｜今すぐ知っておきたい機能まとめ
3. リテールネクスト（RetailNext）で叶える、店舗デザインや店づくりとの融合
リテールネクスト（RetailNext）は、店舗デザイン／VMD（ビジュアルマーチャンダイジング）においても、価値を発揮します。
例えば、顧客動線データを活用して商品棚やレジ、試着室の配置を見直すことで、入店から会計・退店までの流れをスムーズにし、売上や顧客満足度を向上させられます。
また、“売らない店舗”やPOP UP（ポップアップストア）、ショールームなどにおいても、各エリアやマネキン前での滞在人数や時間を可視化し、レイアウトを改善してより魅力的に演出することで、ブランドの価値を高め、顧客に訴求することができます。
4. 小売店のリテールネクスト（RetailNext）導入事例紹介
導入事例1：店舗デザイン（VMD）を顧客動線で最適化
アメリカの某アパレルチェーン店では、リテールネクスト（RetailNext）のAuroraを導入し、来店客の動線データを分析しました。
エリアごとの立ち寄りや移動経路を可視化することで、どの商品棚に人が集まりやすいのか、逆に素通りされやすいのかが明確になりました。
このデータを基にVMDを見直し、人気商品や重点商品を自然な動線上に配置した結果、購買率が向上し、滞在時間の増加も見られ、売上全体の向上につながりました。
導入事例2：ショールームの訴求力を入店率で可視化 ＋ 接客スタッフ配置改善で成約率アップ
某ブランドのショールームでは、Auroraを活用して入店率を可視化し、オンライン販促施策の効果を検証しました。
施策前後の入店率の変化をデータで確認することで販促の成果を定量評価できるようになり、さらに入店後のコンバージョンを高めるため、時間帯別の客数に応じてスタッフの配置を見直しました。
今後は接客のタイミングや回数、対応時間などの接客指標も取得し、店内における顧客エンゲージメントの向上を目指したいと考えています。
これら2つの事例から、「来店人数や混雑率の取得→スタッフ配置最適化」「入店率の取得→集客効果把握」「購買率の取得→VMD改善・接客効果把握」と、目的別にKPIを設定してデータを運用できるのが、リテールネクストAuroraの強みであると言えます。
5. リテールネクスト（RetailNext）の店舗導入における注意点
リテールネクスト（RetailNext）を導入するにあたり、注意すべき点が4つあります。
1つ目は、センサーからのデータ取得・可視化のためのネットワーク構築です。
既存システムとの連携可否も確認し、専門的なサポートができる企業を通じて導入することで、システム構築からデータ解析までスムーズに進められます。
2つ目は、運用体制の整備です。
収集したデータを活用するためには、分析に関する知識や店頭スタッフへの教育が不可欠です。
HUBULLETでは、専門エンジニアやニーズに合わせたカスタマイズ・分析に関するご相談も承っています。
3つ目は、顧客プライバシーへの配慮です。
AIカメラのデータ利活用には個人情報保護の法令遵守が求められます。
欧州やアメリカでは個人情報に関する保護規制が厳しく、特に欧州では「EU一般データ保護規則（GDPR）」に則ってデータ利活用を進める必要があります。
理解を深め、適切な体制を整えることで、顧客の信頼を損なうことなくデータを運用しましょう。
RetailNext製品は、優れたプライバシー管理機能が搭載済みで、欧米諸国では特に厳しいGDPRやCCPAを含む世界中の規制に準拠しています。
参考資料：RetailNextとは？｜RetailNext JAPAN公式ホームページ
4つ目は、導入後のメンテナンスです。
機器の定期点検やシステムのアップデート、トラブル発生時の対応などが、長期の安定稼働には欠かせません。
HUBULLETではオンライン保守サービスを提供しており、導入後のトラブルにも迅速に対応します。データ取得エラー時の調査に加え、オンサイトでの取り付け・取り替え工事や点検にも対応可能です。
6. まとめ
リテールネクスト（RetailNext）は、高精度なAIやデータ解析機能を活用して、店舗運営を効率化し、顧客体験を向上させる革新的なソリューションです。
Auroraの機能により人流データを正確に把握し、施策の訴求力調査や、購買率・客単価の向上、接客によるリピート率改善、売上の増加につなげられます。
また、単なるデータ収集にとどまらず、わかりやすく操作がしやすいダッシュボードにより、スタッフ配置や販売戦略、接客パフォーマンス改善における意思決定を後押しし、顧客満足度の向上や事業成長を実現できる可能性が高まります。
AIカメラの導入には、システム全体への理解やスタッフ教育といった準備が必要ですが、それをクリアすれば機能を最大限に活かせるでしょう。
競争が激化する小売業界で、実店舗がオンラインストア・ECとの差別化を図る強力な武器として、リテールネクストは今後ますます注目される存在になることが期待されます。
7. 店舗計測システムの導入は、HUBULLETにご相談を！
リテールネクスト（RetailNext）をはじめ、店舗計測システムには高度なAI分析や多様な機能が備わっており、導入や運用には専門的な知識が求められます。
HUBULLETでは、リテールネクスト導入に伴う各種システムとの連携、取得指標の提案、データ活用支援、保守までを一貫でサポートしています。
- 店舗で現在こんな課題があるが、どんなデータを取得すべき？
- ダッシュボードの数値をどう分析すれば、AIカメラの費用対効果を最大化できるの？
- 現在のAIカメラセンサーが日々の客数をちゃんと取得できず、活用できていないので、乗り換えを検討したい。
HUBULLETは、こうした疑問を解消し、現場の状況に合わせた最適なアドバイスをご提案しています。AIカメラセンサー導入を検討中の企業様は、ぜひHUBULLETにご相談ください。